Data Science Do Zero: Noções Fundamentais com Python, de Grus, Joel. Starling Alta Editora E Consultoria Eireli,O'Reilly Media, capa mole em português, 2021
O que você precisa saber sobre este produto
- Ano de publicação: 2021
- Capa do livro: Mole
- Gênero: Computadores e tecnologia.
- Subgênero: Não ficção infantil;negócios e economia;não ficção juvenil;computadores.
- Conto.
- Número de páginas: 416.
- Dimensões: 160 mm largura x 230 mm altura.
- Peso: 500 g.
- ISBN: 9788550811765.
Opções de compra:
Características do produto
Características principais
Título do livro | Data Science Do Zero |
|---|---|
Subtítulo do livro | Noções Fundamentais com Python |
Autor | Grus, Joel |
Idioma | Português |
Editora do livro | Starling Alta Editora E Consultoria Eireli,O'Reilly Media |
Capa do livro | Mole |
Ano de publicação | 2021 |
Outras características
Quantidade de páginas | 416 |
|---|---|
Altura | 230 mm |
Largura | 160 mm |
Peso | 500 g |
Gênero do livro | Computadores e tecnologia |
Subgêneros do livro | Não ficção infantil;negócios e economia;não ficção juvenil;computadores |
Tipo de narração | Conto |
Idade mínima recomendada | 18 anos |
Idade máxima recomendada | 99 anos |
ISBN | 9788550811765 |
Descrição
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Para aprender data science de verdade, é necessário dominar as ferramentas — bibliotecas, frameworks, módulos e kits — e compreender as ideias e os princípios da área. Atualizada para o Python 3.6, a segunda edição do Data Science do Zero explica a dinâmica das ferramentas e algoritmos ao implementá-los do início.
Neste livro, o leitor (já com noções anteriores de matemática e programação) encontrará dicas do autor Joel Grus para se familiarizar com as operações e estatísticas essenciais ao data science. Além de desenvolver as habilidades de hacker necessárias para iniciar uma carreira como cientista de dados. Com materiais sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição mostra como analisar a enorme massa de dados disponível hoje.
• Curso intensivo de Python
• Noções básicas de álgebra linear, estatística e probabilidade — e como aplicar essas operações no data science
• Coleta, exploração, limpeza, transformação e manipulação de dados
• Fundamentos do aprendizado de máquina
• Implementação dos modelos de k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos
• Sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bancos de dados
FICHA TÉCNICA
Autor: Joel Grus
Páginas: 416
Editora: Alta Books
Idioma: PORTUGUES
Encadernação: BROCHURA
ISBN-13: 9788550811765
ASSUNTO
Computação e Informática
DIMENSÕES
Altura: 24,00cm
Largura: 17,00cm
Espessura: 2,00cm
Peso: 0,500kg
Aviso legal
• Idade recomendada: de 18 anos a 99 anos.