Aprenda mineração de dados: Teoria e prática, de Amaral, Fernando. Starling Alta Editora E Consultoria Eireli, capa mole em português, 2016
O que você precisa saber sobre este produto
- Ano de publicação: 2016
- Capa do livro: Mole
- Gênero: Computadores e tecnologia.
- Subgênero: Computadores.
- Número de páginas: 240.
- Dimensões: 160 mm largura x 230 mm altura.
- Peso: 200 g.
- ISBN: 9788576089889.
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Características do produto
Características principais
Título do livro | Aprenda mineração de dados |
---|---|
Subtítulo do livro | Teoria e prática |
Autor | Amaral, Fernando |
Idioma | Português |
Editora do livro | Starling Alta Editora E Consultoria Eireli |
Capa do livro | Mole |
Ano de publicação | 2016 |
Outras características
Quantidade de páginas | 240 |
---|---|
Altura | 230 mm |
Largura | 160 mm |
Peso | 200 g |
Gênero do livro | Computadores e tecnologia |
Subgêneros do livro | Computadores |
ISBN | 9788576089889 |
Descrição
Normalmente livros de Mineração de Dados são gigantescos, carregados de muita teoria e fórmulas mirabolantes. Se o leitor conseguir chegar ao final da leitura, pouco terá entendido sobre as fórmulas ou mesmo como associar a teoria com a prática, a final, como isso tudo se aplica no meu dia a dia? Aprenda Mineração de Dados é um livro escrito pensando em outra abordagem: primeiro: a teoria é vista nos seus fundamentos, sem a necessidade de discutir funções matemáticas, que na prática, não terão nenhuma utilidade. Toda a teoria é detalhadamente explicada e bem ilustrada, sempre que possível. Depois, o leitor vê na prática como funciona aquilo que aprendeu no capitulo passado, sempre com dados de casos reais e usando uma ferramenta simples e didática: o Weka. Esta abordagem o autor tem usado com sucesso para ensinar Mineração de Dados a dezenas de alunos. Ainda, a obra acompanha uma série de exercícios, que são respondidos ao final do livro. Dados produzidos em grande escala, com velocidade e variedade nunca antes imaginados e que a tecnologia atual tem dificuldade para armazenar e processar. Você houve falar de Big Data todos os dias! Mas do que adianta uma montanha de dados se não formos capazes de extrair valor? Como saber se uma transação é fraudulenta? Como avaliar qual o melhor tipo de lente de contato para uma pessoa? Como saber se um paciente tem tendência a diabetes? Qual doença afeta uma plantação? Que produtos vendem mais juntos? Quem vai vencer a eleição? Quais alunos irão reprovar? Quanto investir em uma campanha eleitoral para ser eleito? Que campanhas de marketing serão mais efetivas? Mineração de Dados é uma área de conhecimento da Inteligência Artificial, uma ciência moderna, mas anterior ao que chamamos de Big Data, que pode responder estas e outras centenas de perguntas. Tudo o que você precisa é de dados, de uma ferramenta e do conhecimento em minerar dados!
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