Big data para leigos, de Nugent, Alan. Série Para leigos Starling Alta Editora E Consultoria Eireli, capa mole em português, 2015
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O que você precisa saber sobre este produto
- Ano de publicação: 2015
- Capa do livro: Mole
- Gênero: Computadores e tecnologia.
- Subgênero: Computadores.
- Número de páginas: 328.
- Dimensões: 160 mm largura x 230 mm altura.
- Peso: 300 g.
- ISBN: 9788576089551.
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Características do produto
Características principais
Título do livro | Big data para leigos |
---|---|
Série | Para leigos |
Autor | Nugent, Alan |
Idioma | Português |
Editora do livro | Starling Alta Editora E Consultoria Eireli |
Capa do livro | Mole |
Ano de publicação | 2015 |
Outras características
Quantidade de páginas | 328 |
---|---|
Altura | 230 mm |
Largura | 160 mm |
Peso | 300 g |
Gênero do livro | Computadores e tecnologia |
Subgêneros do livro | Computadores |
ISBN | 9788576089551 |
Descrição
Aqui está o guia que pode evitar com que big data se torne uma grande dor de cabeça!Big data pode ser um conceito complexo.Para Leigos ao resgate!Aqui está uma explicação em português simples do que é (e não é) o big data, a tecnologia e as opções de base de dados que o suportam, análises que lhe ajudam a entender o significado de seus dados, como administrá-las e o que elas podem fazer por sua empresa. Executivo de negócios ou pessoa de TI, aqui está o que você precisa saber.• O que é , entenda o que é big data de uma perspectiva tanto técnica quanto de negócios• Organize-o, conheça a pilha de big data e aprenda sobre os diferentes níveis de arquitetura, bases de dados operacionais, organizar bases de dados e armazenamento de dados analíticos• Modelo de computação big data, explore computação distribuída assim como o poder de virtualização e a nuvem• Hadoop e MapReduce, aprenda a importância de Hadoop e MapReduce para análises big data• Seja analítico, identifique ferramentas de análise para big data e avalie os vários novos modelos que estão evoluindo• Pronto? Implemente, descubra como implementar sua solução big data com uma visão para operacionalizar e proteger seus dados• O que significa, veja a importância de big data para sua organização e como é usado para resolver problemas
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