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Data Science Do Zero: noções Fundamentais com Python - Editora Alta Books

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O que você precisa saber sobre este produto

  • Ano de publicação: 2021
  • Capa do livro: Mole
  • Gênero: Informática e tecnologia.
  • Subgênero: Não ficção infantil;negócios e economia;não ficção juvenil;computadores.
  • Conto.
  • Número de páginas: 416.
  • Idade mínima recomendada: 18 anos.
  • Dimensões: 16cm largura x 23cm altura.
  • Peso: 500g.
  • ISBN: 9788550811765.
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Características do produto

Características principais

Título do livro
Data Science Do Zero
Subtítulo do livro
Noções Fundamentais com Python
Autor
Grus, Joel
Idioma
Português
Editora do livro
Alta Books
Capa do livro
Mole
Ano de publicação
2021

Outros

Quantidade de páginas
416
Altura
23 cm
Largura
16 cm
Peso
500 g
Gênero do livro
Informática e tecnologia
Subgêneros do livro
Não ficção infantil;negócios e economia;não ficção juvenil;computadores
Tipo de narração
Conto
Idade mínima recomendada
18 anos
ISBN
9788550811765

Descrição

DESCRIÇÃO DO PRODUTO

Para aprender data science de verdade, é necessário dominar as ferramentas — bibliotecas, frameworks, módulos e kits — e compreender as ideias e os princípios da área. Atualizada para o Python 3.6, a segunda edição do Data Science do Zero explica a dinâmica das ferramentas e algoritmos ao implementá-los do início.
Neste livro, o leitor (já com noções anteriores de matemática e programação) encontrará dicas do autor Joel Grus para se familiarizar com as operações e estatísticas essenciais ao data science. Além de desenvolver as habilidades de hacker necessárias para iniciar uma carreira como cientista de dados. Com materiais sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição mostra como analisar a enorme massa de dados disponível hoje.
• Curso intensivo de Python
• Noções básicas de álgebra linear, estatística e probabilidade — e como aplicar essas operações no data science
• Coleta, exploração, limpeza, transformação e manipulação de dados
• Fundamentos do aprendizado de máquina
• Implementação dos modelos de k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos
• Sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bancos de dados

FICHA TÉCNICA

Autor: Joel Grus
Páginas: 416
Editora: Alta Books
Idioma: PORTUGUES
Encadernação: BROCHURA
ISBN-13: 9788550811765

ASSUNTO

Computação e Informática

DIMENSÕES

Altura: 24,00cm
Largura: 17,00cm
Espessura: 2,00cm
Peso: 0,500kg

Aviso legal
• Idade mínima recomendada: 18 anos.

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Avaliação de características

Custo-benefício

Avaliação 4.6 de 5

Qualidade de impressão

Avaliação 4.7 de 5

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10 comentários

O livro é elogiado pela qualidade da impressão e pelo texto bem escrito, proporcionando um bom aprendizado. A satisfação geral com o conteúdo é positiva, destacandose como um recurso útil para aprender.

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