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Data smart: usando Data Science para transformar informação em insight, de Foreman, John W.. Editorial Starling Alta Editora E Consultoria Eireli, capa mole em português, 2016

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O que você precisa saber sobre este produto

  • Ano de publicação: 2016
  • Capa do livro: Mole
  • Gênero: Informática e tecnologia.
  • Subgênero: Computadores.
  • Número de páginas: 448.
  • Dimensões: 16cm largura x 23cm altura.
  • Peso: 450g.
  • ISBN: 9788550800219.
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Título do livro
Data smart
Subtítulo do livro
usando Data Science para transformar informação em insight
Autor
Foreman, John W.
Idioma
Português
Editora do livro
Starling Alta Editora E Consultoria Eireli
Capa do livro
Mole
Ano de publicação
2016

Outros

Quantidade de páginas
448
Altura
23 cm
Largura
16 cm
Peso
450 g
Gênero do livro
Informática e tecnologia
Subgêneros do livro
Computadores
ISBN
9788550800219

Descrição

A maioria das pessoas está tratando o data science de forma errada. Veja como fazer corretamente.Não quero te desiludir, mas os cientistas de dados não são feiticeiros místicos usuários da arte da magia. Data science é algo que você pode fazer. De verdade. Este livro mostra técnicas significativas, como elas funcionam, como usá-las, e como elas trazem benefícios para o seu negócio, seja ele pequeno ou grande. Não é apenas trabalhar com códigos ou tecnologias de base de dados. É transformar seus dados brutos em insight para que você possa operá-los da forma mais rápida e prática possível. Erga as mangas e vamos lá.Relaxe - é apenas uma planilhaVocê poderá baixar, no arquivo de apoio, as planilhas de cada capítulo, e acompanhar:• O uso da inteligência artificial com o modelo linear geral, métodos ensemble e Naive Bayes• Agrupamentos com k-means, modularidade de gráfico e k-means esférico• Otimização matemática incluindo programação não-linear e algoritmos genéricos• O trabalho com dados de séries temporais e previsões com suavização exponencial• O uso da simulação Monte Carlo para quantificar ou endereçar o risco• A detecção de valores atípicos em únicas e múltiplas dimensões• A exploração da linguagem R voltada para data science.

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