Novo | +5 vendidos

Fundamentos Da Qualidade De Dados: Guia Pratico Para Criar Pipelines De Dados Confiaveis - Editora Alta Books

em 12x

O que você precisa saber sobre este produto

  • Ano de publicação: 2024
  • Capa do livro: Mole
  • Gênero: Engenharia.
  • Conto.
  • Número de páginas: 288.
  • ISBN: 09788550821139.
Ver características

Opções de compra:

Características do produto

Características principais

Título do livro
FUNDAMENTOS DA QUALIDADE DE DADOS: GUIA PRATICO PARA CRIAR PIPELINES DE DADOS CONFIAVEIS
Subtítulo do livro
Guia prático para criar pipelines de dados confiáveis
Autor
Molly Vorwerck
Idioma
Português
Editora do livro
Alta Books
Edição do livro
1
Capa do livro
Mole
Ano de publicação
2024

Outros

Quantidade de páginas
288
Tradutores
Cibelle Ravaglia
Gênero do livro
Engenharia
Tipo de narração
Conto
ISBN
09788550821139

Descrição

INFORMAÇÕES TÉCNICAS:

Encadernação: Brochura
Páginas: 288
Gênero: Engenharia
Formato: 15,8 x 23 x 1,4
Peso: 390 gramas

SINOPSE:

Os dashboards de seus produtos parecem esquisitos? Os relatórios trimestrais estão desatualizados? O conjunto de dados que você está usando está comprometido ou simplesmente errado? Caso tenha respondido sim a essas perguntas, este livro é para você. Geralmente, problemas desse tipo são tratados de forma improvisada e reativa, por mais que afetem quase todas as equipes. Atualmente, muitas equipes de engenharia de dados enfrentam o problema de pipelines bons, dados ruins. Se os dados que está processando forem ruins, não importa o nível de avanço de sua infraestrutura de dados.
Neste livro, Barr Moses, Lior Gavish e Molly Vorwerck, da empresa de observabilidade de dados Monte Carlo, explicam como abordar a qualidade e a confiabilidade de dados em larga escala, recorrendo às melhores práticas e às tecnologias usadas por algumas das empresas mais inovadoras do mundo.
Crie pipelines de dados mais confiáveis
Escreva scripts para fazer verificações de dados e a fim de identificar pipelines comprometidos com observabilidade de dados
Aprenda como definir e manter SLAs, SLIs e SLOs de dados
Aprenda como tratar serviços e sistemas de dados com a diligência do software de produção
Automatize grafos de linhagem de dados em todo o seu ecossistema de dados
Crie detectores de anomalias para seus ativos essenciais de dados

Leitura obrigatória para quem se preocupa com a qualidade dos dados.
Debashis Saha
Data Leader
AppZen, Intuit, e eBay

Barr Moses é a CEO e cofundadora da Monte Carlo, empresa especializada em confiabilidade de dados. Já serviu como comandante de uma unidade de inteligência de dados na Força Aérea de Israel, trabalhou como consultora da Bain e Company e foi vice-presidente de operações da Gainsight.
Lior Gavish, é CTO e cofundador da Monte Carlo e também da startup de cibersegurança Sookasa, adquirida pela empresa Barracuda, em 2016. Na Barracuda, foi vice-presidente sênior de engenharia. Tem MBA de Stanford e mestrado em ciência da computação pela Universidade de Tel-Aviv.
Molly Vorwerck, é a chefe de conteúdo da Monte Carlo. Antes, foi editora-chefe do blog Uber Engineering e liderou o principal programa da equipe de marca técnica da Uber e também as comunicações internas do diretor de tecnologia e a estratégia do programa de revisão de pesquisa do Uber AI Labs.

Envio para todo o país

Saiba os prazos de entrega e as formas de envio.

Último disponível!

Livraria Leitura

Loja oficial do Mercado Livre

+10mil Seguidores

+5mil

Vendas concluídas

Oferece um bom atendimento

Entrega os produtos dentro do prazo

Outras opções de compra

  • Parcelamento sem juros
      • 12x

      • Envio para todo o país

Meios de pagamento

Linha de Crédito

Mercado Crédito

Cartões de crédito

Pague em até 12x!

Hipercard
Elo
Visa
Mastercard

Cartões de débito

Caixa

Pix

Pix

Boleto bancário

Boleto

Perguntas e respostas

Qual informação você precisa?

Não fizeram nenhuma pergunta ainda.

Faça a primeira!

Opiniões do produto

Avaliação 5.0 de 5. 2 opiniões.

Avaliação 5 de 5

13 jan. 2025