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Inteligencia Artificial E Aprendizagem De Maquina - Aspectos Teoricos E Aplicacoes, De Gabriel Filho, Oscar. Editora Edgard Blucher, Capa Mole, Edição 1 Em Português, 2023

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O que você precisa saber sobre este produto

  • Ano de publicação: 2023
  • Capa do livro: Mole
  • Gênero: Informática.
  • Manual.
  • Número de páginas: 462.
  • Dimensões: 17cm largura x 24cm altura.
  • Peso: 753g.
  • ISBN: 09786555066203.
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Características do produto

Características principais

Título do livro
Inteligencia Artificial E Aprendizagem de Maquina - Aspectos Teoricos E Aplicacoes
Autor
Gabriel Filho, Oscar
Idioma
Português
Editora do livro
EDGARD BLUCHER
Edição do livro
1
Capa do livro
Mole
Ano de publicação
2023

Outras características

Quantidade de páginas
462
Altura
24 cm
Largura
17 cm
Peso
753 g
Material da capa do livro
Encadernado
Gênero do livro
Informática
Tipo de narração
Manual
Tamanho do livro
17 X 24
ISBN
09786555066203

Descrição

Sinopse
Este livro tem o objetivo de servir como guia para o estudo da Inteligência Artificial e da Aprendizagem de Máquina, fundamentado nos símbolos, nas ligações entre os neurônios e nos cromossomos, apresentando uma grande parte das principais técnicas existentes na atualidade. Procura motivar a prosseguir no aprofundamento do assunto. É destinado a todas as pessoas interessadas em conhecer as abordagens e dominar os conceitos básicos e avançados da Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, incluindo profissionais de TI, Ciências Exatas e Engenharias. Com uma leitura acessível e instigante, ilustrada com muitas figuras, exemplos e aplicações. A IA já faz parte do cotidiano, e a evolução das máquinas inteligentes traz de volta um antigo enigma na sua versão atual: entenda-me ou serei um desafio.

Peso: 0,753 kg
ISBN10: 6555066202
ISBN13: 9786555066203
Número de páginas: 462
Ano de edição: 2023
Idioma: Português
Tipo de produto: Livro
Informática: Aplicativos

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