Introdução à Pesquisa Operacional, de Longaray, André Andrade. Editora Saraiva Educação S. A., capa mole em português, 2013
O que você precisa saber sobre este produto
- Ano de publicação: 2013
- Capa do livro: Mole
- Gênero: Bus019000 - negócios e economia / tomada de decisão e resolução de problemas.
- Subgênero: Negócios e economia.
- Número de páginas: 232.
- Dimensões: 170 mm largura x 240 mm altura.
- Peso: 394 g.
- ISBN: 9788502213074.
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Características do produto
Características principais
Título do livro | Introdução à Pesquisa Operacional |
---|---|
Autor | Longaray, André Andrade |
Idioma | Português |
Editora do livro | Saraiva Educação S. A. |
Capa do livro | Mole |
Ano de publicação | 2013 |
Outras características
Quantidade de páginas | 232 |
---|---|
Altura | 240 mm |
Largura | 170 mm |
Peso | 394 g |
Gênero do livro | Bus019000 - negócios e economia / tomada de decisão e resolução de problemas |
Subgêneros do livro | Negócios e economia |
ISBN | 9788502213074 |
Descrição
Tomar decisões competitivas não é tarefa fácil considerando-se a velocidade das transformações e as inúmeras variáveis em jogo. Para trazer maior fundamentação às decisões é que existem as modelagens matemáticas. A proposta deste livro é apresentar, de forma moderna e didática, a pesquisa operacional àqueles que estão iniciando seus estudos na área, mostrando como a aplicação de matemática no dia a dia gerencial pode auxiliar na tomada de decisão. Sempre associando teoria à prática, o autor apresenta os principais algoritmos de otimização da programação linear, discorre sobre os métodos gráfico e algébrico de resolução de problemas de programação linear, trata das questões da dualidade, da interpretação econômica de modelos e da análise de sensibilidade e oferece, ainda, um tutorial para utilização da ferramenta Solver na solução dos modelos de otimização. Introdução à pesquisa operacional é fundamental para quem deseja compreender a importância da pesquisa operacional como ferramenta de análise gerencial e para quem quer compreender como a matemática pode ajudar a tomar decisões mais competitivas.
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