Livro Estatística Prática Para Cientistas De Dados
O que você precisa saber sobre este produto
- Ano de publicação: 2019
- Com índice: Sim
- Capa do livro: Mole
- Gênero: Base de dados.
- Manual.
- Número de páginas: 392.
- Dimensões: 17 cm largura x 24 cm altura.
- Peso: 500 g.
- ISBN: 09788550806037.
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Características do produto
Características principais
Título do livro | Livro Estatística prática para cientistas de dados |
---|---|
Subtítulo do livro | 50 conceitos essenciais |
Autor | Andrew Bruce, Peter Bruce |
Idioma | Português |
Editora do livro | Alta Books |
Edição do livro | 1 |
Capa do livro | Mole |
Com índice | Sim |
Ano de publicação | 2019 |
Outras características
Quantidade de páginas | 392 |
---|---|
Altura | 24 cm |
Largura | 17 cm |
Peso | 500 g |
Com páginas para colorir | Não |
Com realidade aumentada | Não |
Gênero do livro | Base de dados |
Tipo de narração | Manual |
Idade mínima recomendada | 8 anos |
Idade máxima recomendada | 100 anos |
Escrito em letra maiúscula | Não |
Quantidade de livros por kit | 1 |
ISBN | 09788550806037 |
Descrição
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Métodos estatísticos são uma parte crucial da ciência de dados; ainda assim, poucos cientistas de dados têm formação estatística. Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados. Este guia prático explica como aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é. Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística aprofundada. Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível. Com este livro, você aprenderá:
- Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados
- Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e resultar um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data
- Como os princípios do design experimental resultam respostas definitivas
- Como usar regressão para estimar resultados e detectar anomalias
- Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence
- Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados
- Métodos de aprendizado não supervisionado para extração de significado de dados não rotulados.
FICHA TÉCNICA
Autor: Andrew Bruce
Páginas: 392
Editora: Alta Books
Idioma: PORTUGUES
Encadernação: BROCHURA
ISBN-13: 9788550806037
ASSUNTO
Computação e Informática
DIMENSÕES
Altura: 24,00cm
Largura: 17,00cm
Espessura: 2,00cm
Peso: 0,350kg
Aviso legal
• Idade recomendada: de 8 anos a 100 anos.
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