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Livro Estatística Prática Para Cientistas De Dados

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O que você precisa saber sobre este produto

  • Ano de publicação: 2019
  • Com índice: Sim
  • Capa do livro: Mole
  • Gênero: Base de dados.
  • Manual.
  • Número de páginas: 392.
  • Dimensões: 17 cm largura x 24 cm altura.
  • Peso: 500 g.
  • ISBN: 09788550806037.
Ver características

Características do produto

Características principais

Título do livro
Livro Estatística prática para cientistas de dados
Subtítulo do livro
50 conceitos essenciais
Autor
Andrew Bruce, Peter Bruce
Idioma
Português
Editora do livro
Alta Books
Edição do livro
1
Capa do livro
Mole
Com índice
Sim
Ano de publicação
2019

Outras características

Quantidade de páginas
392
Altura
24 cm
Largura
17 cm
Peso
500 g
Com páginas para colorir
Não
Com realidade aumentada
Não
Gênero do livro
Base de dados
Tipo de narração
Manual
Idade mínima recomendada
8 anos
Idade máxima recomendada
100 anos
Escrito em letra maiúscula
Não
Quantidade de livros por kit
1
ISBN
09788550806037

Descrição

DESCRIÇÃO DO PRODUTO

Métodos estatísticos são uma parte crucial da ciência de dados; ainda assim, poucos cientistas de dados têm formação estatística. Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados. Este guia prático explica como aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é. Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística aprofundada. Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível. Com este livro, você aprenderá:
- Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados
- Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e resultar um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data
- Como os princípios do design experimental resultam respostas definitivas
- Como usar regressão para estimar resultados e detectar anomalias
- Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence
- Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados
- Métodos de aprendizado não supervisionado para extração de significado de dados não rotulados.

FICHA TÉCNICA

Autor: Andrew Bruce
Páginas: 392
Editora: Alta Books
Idioma: PORTUGUES
Encadernação: BROCHURA
ISBN-13: 9788550806037

ASSUNTO

Computação e Informática

DIMENSÕES

Altura: 24,00cm
Largura: 17,00cm
Espessura: 2,00cm
Peso: 0,350kg

Aviso legal
• Idade recomendada: de 8 anos a 100 anos.

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    4.6

    Avaliação 4.5 de 5

    11 avaliações

    Avaliação de características

    Custo-benefício

    Avaliação 4.7 de 5

    Qualidade de impressão

    Avaliação 4.7 de 5

    Qualidade do acabamento

    Avaliação 4.8 de 5

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