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Livro Python Para Análise De Dados

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O que você precisa saber sobre este produto

  • Gênero: Computação e Informática.
  • Conto.
  • Número de páginas: 624.
  • Idade recomendada: de 18 anos a 99 anos.
  • Dimensões: 17.2cm largura x 23.5cm altura.
  • Peso: 900g.
  • ISBN: 9788575228418.
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Características do produto

Características principais

Título do livro
Python para análise de dados
Subtítulo do livro
Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter
Autor
MCKINNEY, WES
Idioma
Português
Editora do livro
Novatec Editora
Edição do livro
3
Capa do livro
Mole
Com índice
Sim
Ano de publicação
2023
Marca
Novatec Editora
Modelo
9788575228418

Outros

Quantidade de páginas
624
Altura
23,5 cm
Largura
17,2 cm
Peso
900 g
Material da capa do livro
Outros
Com páginas para colorir
Não
Com realidade aumentada
Não
Gênero do livro
Computação e Informática
Tipo de narração
Conto
Idade mínima recomendada
18 anos
Escrito em letra maiúscula
Não
ISBN
9788575228418

Descrição

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DESCRIÇÃO DO PRODUTO

Adquira o manual definitivo para manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.10 e pandas 1.4, a terceira edição deste guia dinâmico vem com estudos de casos práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de maneira eficaz. Durante o processo, você conhecerá as últimas versões do pandas, NumPy e Jupyter.

Escrito por Wes McKinney, o criador do projeto pandas, este livro é uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. Ele é ideal para analistas iniciantes em Python e para programadores Python iniciantes em ciência de dados e computação científica. Arquivos de dados e materiais relacionados estão disponíveis no GitHub.

• Use o Jupyter Notebook e o shell IPython para computação exploratória. • Aprenda recursos básicos e avançados do NumPy. • Comece a usar as ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas. • Use ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, mesclar e reformatar dados. • Crie visualizações informativas com o matplotlib. • Aplique o recurso groupBy do pandas para detalhar e resumir conjuntos de dados. • Analise e manipule dados de séries temporais regulares e irregulares. • Aprenda a resolver problemas de análise de dados do mundo real com exemplos completos e detalhados.

FICHA TÉCNICA

Autor: McKinney Wes
Páginas: 624
Editora: Novatec Editora
Idioma: PORTUGUES
Encadernação: BROCHURA
ISBN-13: 9788575228418

ASSUNTO

Computação e Informática

DIMENSÕES

Altura: 23,50cm
Largura: 17,20cm
Espessura: 2,70cm
Peso: 0,905kg

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