
Livro Python Para Análise De Dados
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O que você precisa saber sobre este produto
- Gênero: Computação e Informática.
- Conto.
- Número de páginas: 624.
- Idade recomendada: de 18 anos a 99 anos.
- Dimensões: 17.2cm largura x 23.5cm altura.
- Peso: 900g.
- ISBN: 9788575228418.
Características do produto
Características principais
Título do livro | Python para análise de dados |
---|---|
Subtítulo do livro | Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter |
Autor | MCKINNEY, WES |
Idioma | Português |
Editora do livro | Novatec Editora |
Edição do livro | 3 |
Capa do livro | Mole |
Com índice | Sim |
Ano de publicação | 2023 |
Marca | Novatec Editora |
Modelo | 9788575228418 |
Outros
Quantidade de páginas | 624 |
---|---|
Altura | 23,5 cm |
Largura | 17,2 cm |
Peso | 900 g |
Material da capa do livro | Outros |
Com páginas para colorir | Não |
Com realidade aumentada | Não |
Gênero do livro | Computação e Informática |
Tipo de narração | Conto |
Idade mínima recomendada | 18 anos |
Escrito em letra maiúscula | Não |
ISBN | 9788575228418 |
Descrição
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DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Adquira o manual definitivo para manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.10 e pandas 1.4, a terceira edição deste guia dinâmico vem com estudos de casos práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de maneira eficaz. Durante o processo, você conhecerá as últimas versões do pandas, NumPy e Jupyter.
Escrito por Wes McKinney, o criador do projeto pandas, este livro é uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. Ele é ideal para analistas iniciantes em Python e para programadores Python iniciantes em ciência de dados e computação científica. Arquivos de dados e materiais relacionados estão disponíveis no GitHub.
• Use o Jupyter Notebook e o shell IPython para computação exploratória. • Aprenda recursos básicos e avançados do NumPy. • Comece a usar as ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas. • Use ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, mesclar e reformatar dados. • Crie visualizações informativas com o matplotlib. • Aplique o recurso groupBy do pandas para detalhar e resumir conjuntos de dados. • Analise e manipule dados de séries temporais regulares e irregulares. • Aprenda a resolver problemas de análise de dados do mundo real com exemplos completos e detalhados.
FICHA TÉCNICA
Autor: McKinney Wes
Páginas: 624
Editora: Novatec Editora
Idioma: PORTUGUES
Encadernação: BROCHURA
ISBN-13: 9788575228418
ASSUNTO
Computação e Informática
DIMENSÕES
Altura: 23,50cm
Largura: 17,20cm
Espessura: 2,70cm
Peso: 0,905kg
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