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Manual De Analise De Dados - 2ª Ed.: Manual De Analise De Dados - 2ª Ed., De Favero, Luiz Paulo. Editora Livros Tec. E Cientificos, Capa Mole, Edição 2 Em Português, 2024

O que você precisa saber sobre este produto

  • Ano de publicação: 2024
  • Capa do livro: Mole
  • Gênero: Acadêmico.
  • Subgênero: Matemáticas.
  • Manual.
  • Número de páginas: 1288.
  • Dimensões: 21cm largura x 28cm altura.
  • Peso: 2.45kg.
  • ISBN: 09788595159921.
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Características do produto

Características principais

Título do livro
Manual de Analise de Dados - 2ª Ed.
Subtítulo do livro
Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python®
Autor
FAVERO, LUIZ PAULO
Idioma
Português
Editora do livro
GEN LTC
Edição do livro
2
Capa do livro
Mole
Ano de publicação
2024

Outros

Quantidade de páginas
1288
Altura
28 cm
Largura
21 cm
Peso
2,45 kg
Material da capa do livro
Brochura
Gênero do livro
Acadêmico
Subgêneros do livro
Matemáticas
Tipo de narração
Manual
Tamanho do livro
21 X 28
ISBN
09788595159921

Descrição

Sinopse:
Referência nacional em Análise de Dados, o Manual de Análise de Dados - Estatística e Machine Learning com Excel, SPSS, Stata, R e Python se consagrou no mercado por sua metodologia hands-on, onde o leitor aprende praticando do primeiro ao último capítulo. A 2ª edição foi totalmente revista e atualizada, trazendo abordagem das linguagens contemporâneas mais utilizadas, incluindo R e Python. Ao longo de 18 capítulos, divididos em três blocos temáticos, são abordadas as principais técnicas estatísticas, de modelagem multivariada e de machine learning, permitindo aos leitores aprender seus fundamentos, traduzi-los para linguagem de máquina, incluindo implementação dos algoritmos em softwares específicos, e tomar decisões baseadas nos dados obtidos em ambientes acadêmicos, governamentais ou organizacionais. Cada capítulo está estruturado com o objetivo de contextualizar e integrar teoria e aplicações, com exercícios práticos em Excel, SPSS, Stata, R e Python. Destinado a estudantes de graduação, pós-graduação e MBA em áreas de Ciências Exatas, Humanas, Sociais Aplicadas e Biomédicas, assim como a profissionais e pesquisadores interessados em Data Science, Analytics e Machine Learning.

Peso: 2,415 kg
ISBN10: 8595159920
ISBN13: 9788595159921
Número de páginas: 1288
Ano de edição: 2024
Idioma: Português
Tipo de produto: Livro
Informática: Tecnologia da Informação
Informática: Dados

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