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Viveiro GCNB
O Viveiro GCNB usa IA e visão computacional para catalogar mudas de Crassula ovata, garantindo rastreabilidade e qualidade. Câmeras em esteiras capturam imagens, processadas por redes neurais (CNN) que avaliam tamanho, cor e integridade, classificando mudas com 85% de acurácia. Cada muda tem um código único em banco PostgreSQL, registrando propagação, substrato (Forth Cactos), adubação (Forth Suculentas) e luz. Modelos de deep learning detectam 60 pragas (ex.: cochonilhas) com 90% de precisão, reduzindo químicos em 70% com óleo de neem e perdas em 30%. Algoritmos de machine learning preveem infestações, cortando custos em 20% e perdas por pragas em 25%, otimizando recursos e certificando procedência.No Viveiro GNCB, Usamos Tecnologias De Ponta e Alto Custo
