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Placa De Desenvolvimento Maix Bit Risc-v Ai+lot K210 In- Bre

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Características do produto

Características principais

Marca
Genérica
Modelo
Generic

Descrição

A placa de desenvolvimento MaixBit é uma placa de desenvolvimento AIOT projetada com base no chip de computação inteligente de ponta K210 (arquitetura RISC-V de 64 bits dual-core) da Canaan Kanzhi Technology. A
placa de desenvolvimento é compacta e poderosa, com interface -C integrada e circuito USB-UART. Os usuários podem se conectar diretamente ao computador para desenvolvimento por meio do cabo USB -C. É equipado com Flash de 128 Mbit, LCD, DVP, cartão micro-SD e outras interfaces e conduz todo o iOS para facilitar a expansão do usuário.
A placa de desenvolvimento MaixBit usa o K210 como unidade principal, que é muito poderosa. O chip tem um processador dual-core embutido de 64 bits e um chip 8M. Possui excelente desempenho em IA, visão mecânica e desempenho auditivo.
Possui várias unidades de aceleração de hardware integradas (KPU, FPU, FFT, etc.), com um poder de computação total de até 1TOPS, que podem implementar facilmente algoritmos auditivos/de visão de máquina para vários cenários de aplicação e também podem realizar pré-processamento de varredura de direção de voz e saída de dados de voz.
Ele não apenas suporta funções convencionais de MCU, mas também se destaca em visão de máquina e audição de máquina, como reconhecimento facial, reconhecimento de objetos, aplicações de matriz de microfones, etc




Parâmetros básicos do chip K210: Núcleo
: RISC-V Dual Core de 64 bits, com FPU
Frequência principal: 400 MHz (pode ser overclock para 600 MHz):

Reconhecimento de imagem integrado de 8 milhões de bytes: QVGA @60fps /VGA @30fps Reconhecimento de
fala: matriz de microfone (8 mics)
Modelo de rede: suporte YOLOV3/MobileNetV2/TinyYOLOV2/reconhecimento facial, etc.
Estrutura de aprendizado profundo: suporte a estruturas convencionais, como TENPeriféricos Sorflow/Keras/DarkNet/Caffe: FPIOA, UART, GPIO, SPI, IPC, I2S, TIMER Processamento de vídeo: · O processador de rede neural (KPU) FPU atende ao padrão IEEE754-2008
Processador de áudio (APU) Acelerador de transformação
Fast Fourier

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