Placa de vídeo Nvidia Galax SG GeForce RTX 4080 OC 16GB
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O que você precisa saber sobre este produto
- Interface PCI-Express 4.0.
- Interface de memória: 64bit.
- Quantidade de núcleos: 1024.
- Frequência boost do núcleo de 2610MHz.
- Compatível com DirectX e OpenGL.
- Requer de 750W de alimentação.
- Possui conexão: 1 HDMI 2.1.
- Ideal para trabalhar em alta velocidade.
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Características do produto
Fabricante: Nvidia
Tipo de memória gráfica GDDR6X
Interface com a placa-mãe: PCI-Express 4.0
Tamanho da memória: 16 GB
Conectividade: 1 HDMI 2.1, 3 DisplayPort 1.4a
Características gerais
Fabricante | Nvidia |
|---|---|
Marca | Galax |
Linha | SG |
Modelo | RTX 4080 |
Versão | 48SZM6MD9RSG |
Especificações
Conectividade | 1 HDMI 2.1, 3 DisplayPort 1.4a |
|---|---|
Exigência de energia | 750 W |
Com traçado de raios | Sim |
Compatibilidade
É compatível com directX | Sim |
|---|---|
É compatível com openGL | Sim |
Memória
Tamanho da memória | 16 GB |
|---|---|
Tipo de memória gráfica | GDDR6X |
Interface com a placa mãe | PCI-Express 4.0 |
Bus de memória | 64 bit |
Banda larga de mémoria | 716.8 GB/s |
Processador
Quantidade de núcleos | 1024 |
|---|---|
Frequência boost do núcleo | 2610 MHz |
Frequência do núcleo do modo OC | 2625 |
Outros
Velocidade de dados da memória | 23 Gbps |
|---|
Descrição
Esse componente eletrônico processa as informações que chegam ao dispositivo e as transforma em imagens ou vídeos para exibi-las visualmente. É ideal para trabalhar com aplicativos gráficos, pois permite obter imagens mais nítidas.
A Nvidia é o fabricante líder de placas de vídeo, sua qualidade garante uma experiência positiva no desenvolvimento do motor gráfico do seu computador. Além disso, seus processadores usam tecnologia de ponta para que você possa desfrutar de um produto rápido e durável.
Velocidade em cada leitura
Ao contar com 1024 núcleos, os cálculos para o processamento gráfico serão realizados de maneira simultânea, conseguindo um ótimo resultado do trabalho da placa. Isso permitirá que faça leituras esparsas e rápidas de e para a GPU.
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