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Livro: Fundamentos Da Máquina E Aprendizagem Profunda: Um Gu

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Características do produto

Características principais

Título do livro
Fundamentos de la máquina & Aprendizaje profundo: Una guía completa sobre codificación Python para aprendizaje automático y profundo con ejercicios ... para estudiantes (Sachan) (Spanish Edition)
Autor
Sachan, Dr V K
Idioma
Espanhol
Editora do livro
Independently Published
Capa do livro
Mole

Outros

Quantidade de páginas
141
Altura
1 cm
Largura
22 cm
Tipo de narração
Novela
ISBN
9798651857302

Descrição

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PRODUTO: Livro: Fundamentos da máquina e aprendizagem profunda: Um guia completo sobre codificação Python para aprendizagem automática e profunda com exercícios ... para estudantes (Sachan) (Spanish Edition)

DESCRIÇÃO:
Este livro foi escrito para fornecer uma base sólida no aprendizado automático utilizando bibliotecas de Python para fornecer estudos de casos e exemplos da vida real. Cubre temas como os fundamentos da aprendizagem automática, a introdução ao Python. É destinado a estudantes que estudam aprendizagem automática em seus cursos de pregrado e pós-grado em Tecnologia da Informação, Engenharia em Informática, Engenharia em Eletrônica e Comunicações e Engenharia Elétrica. Uma introdução a uma ampla gama de temas de aprendizagem profunda, que cobre antecedentes matemáticos e conceituais, técnicas de aprendizagem profunda utilizadas na indústria e perspectivas de investigação. O texto oferece antecedentes matemáticos e conceituais, cobrindo conceitos relevantes em álgebra linear, teoria da probabilidade e teoria da informação, cálculo numérico e aprendizagem automática. Descrever as técnicas de aprendizagem profunda usadas pelos profissionais da indústria, incluindo as redes de retroalimentação profunda, a regularização, os algoritmos de otimização, as redes convolucionais e a metodologia prática. Este livro de texto Fundamentos da máquina e aprendizagem profunda está organizado em vários capítulos.Capítulo 1: Aprendizagem automáticaCapítulo 2: Algoritmos de aprendizagem automáticaCapítulo 3: Modelos de aprendizagem automáticaCapítulo 4: Inteligência artificial e aprendizagem automáticaCapítulo 5: Programas de matemática e Python para Aprendizado de MáquinaCapítulo 6: Alcance futuro ...



Color:

Marca: Independently Published
Dimensiones: 0.28 x 0.22 x 0.01mts.
Peso del Producto: 0.44 Kilogramos.
Peso de Envio: 0.44 Kilogramos.
Modelo: B089M1J2J3

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